前段时间 ，2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课排第一期圆满举办。个推资深大其他数据研发工程师为朋友们深入浅出地补充介绍了其他数据仓库的前世今生除此这些其他数据建模的用得多种方式。
本文对"治数训练营"排第一期《其他数据仓库与维度建模》的干货内容主题予以 了总结 ，除此这些也挑选了直播两者之间精彩提问做过Q&A梳理 ，带朋友们一起欢乐回顾首期课程。
01其他数据仓库快速入门
其他数据仓库（Data Warehouse） ，简称"数仓" ，对大 其他数据从业者绕不开先后 个概念。"其他数据仓库之父"Bill Inmon最早其它其它相关 提出建议数仓的概念 ，但因"其他数据仓库先后 个面向主题的、集成的、特别稳定的、反映从历史变化中的其他数据集合 ，用于部分支持管理决策"。
除此这些 ，大其他数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中 ，也对数仓予以 了定义："其他数据仓库先后 个将源系统支持 其他数据抽取、清洗、规格化 ，再度提交到维度其他数据存储的系统支持 ，为决策的制定直接提供查询和综合分析其他功能的支撑和快速完成"。
Bill Inmon对数仓的定义更强调整体感觉特性 ，Ralph Kimball不过从予以 流程目前来看来定义数仓。抑或谁的定义 ，朋友们是都是从中我看到中小企业 规划建设其他数据仓库的意义重大。中小企业 予以 规划建设数仓 ，除此这些但因大大多数数会在 将分散在各业务系统支持 的其他数据予以 集中化管理 ，打破其他数据孤岛；但因大大多数数会在 为后续高效综合分析和应用其他数据 ，予以 大其他数据赋能业务整体感觉发展奠定基本框架。
02数仓规划建设与其他数据建模
但因大大多数数会在 ，中小企业 其次其次怎样规划建设其他数据仓库？其次其次怎样规划建设每一贴合业务得到满足的、高效、稳定、好不一体式其他数据仓库？只有 但因大大多数数会在 最后决定其他数据模型的去选择和其他数据建模的其次其次怎样其次其次怎样彻底解决。
"其他数据建模"是指对实体除此这些实体和实体两者之两者之间两者之间予以 其他数据化描述和抽象的两个过程。"其他数据模型" ，不过指组织一和存储其他数据的多种方式。
现在 主流的其他数据建模多种方式有两种 ，先后 是范式建模和维度建模：
范式建模
范式建模由Bill Inmon其它其它相关 提出建议 ，指站在高处 中小企业 目前来看面向主题的抽象 ，朋友们先后 般予以 E-R实体两者之间模型将事物抽象为"实体""属性""两者之间" ，来但因事物和事件关联。范式建模并非予以 某个选定内容业务流程中实体对象两者之间的抽象 ，它但因大大多数数会在 建模人员全面地、整体感觉地初步补充介绍中小企业 的业务和其他数据 ，除此这些予以 周期长 ，对建模人员的能力方面其它其它相关 提出建议也特别高。
维度建模
维度建模由Ralph Kimball其它其它相关 提出建议 ，主张从综合分析决策的得到满足出发构建模型 ，为综合分析得到满足附加服务。但因它重点关注我 其次其次怎样予以 户更快速地快速完成其他数据综合分析 ，除此这些一直保持较真正好大规模复杂查询的响应性能。较于范式建模 ，维度建模规划建设周期短 ，部分支持敏捷迭代 ，大大多数会大大多数数会在对数仓架构做过多复杂的整体感觉一体式。
在构建数仓时 ，朋友们是要依照选定内容的其他数据综合分析场景和业务处理完成系统支持 来去选择其它相关的其他数据建模多种方式。这些 ，就OLTP系统支持 （On-line Transaction Processing：联机事务处理完成）本身 ，但因其以下几点是面向随机读写的其他数据后续操作 ，关注我 事务的处理完成 ，但因朋友们是综合推荐予以 OLTP系统支持 及现代其他数据库的中小企业 予以 范式建模的多种方式来整体感觉一体式其他数据模型 ，以其次其次怎样彻底解决在事务处理完成当中其他数据冗余的一致性其次其次怎样其次其次怎样彻底解决。而OLAP系统支持 （On-line Analytical Processing ：联机综合分析处理完成）面向批量读写其他数据的后续操作 ，关注我 我 事务处理完成一致性 ，以下几点是关注我 其他数据的整合除此这些大其他数据查询和处理完成当中性能 ，但因大大多数会一体式维度建模的多种方式。
选定内容其次其次怎样予以 范式建模和维度建模呢？朋友们是有机结合案例先后 目前来看。
03范式建模多种方式及实例剖析
其次目前来看范式建模对大 大多数两个过程。
在予以 范式建模时 ，朋友们对大 多要遵从各有不各有不同规范其它其它相关 提出建议整体感觉一体式出合理的模型 ，每一各有不各有不同规范其它其它相关 提出建议只有 "范式"。现在 大行业中存先后 范式、二范式、三范式等各有不各有不同模型规划建设规范。越高的范式将给的其他数据库冗余越小 ，每一在其他数据计算层面会更复杂。中小企业 大大多数会一体式三范式建模 ，在充分保证灵活度除此这些其他数据计算速度快 的除此这些 ，降低其他数据处理完成的复杂度。
范式建模的两个过程但因大大多数数会在 被拆解为以下几点四步：
1. 抽象出主体
2. 梳理主体两者之两者之间两者之间
3. 梳理主体的属性
4. 画出E-R两者之间图
这些 ，朋友们是要予以 范式建模的借助整体感觉一体式某课程系统支持 支持 的其他数据模型。
系统支持 支持 以下几点用得管理某学校学生中学校学生学生、学校学生中和课程等其它其它相关 其他数据 ，涉及课程选修、考试最终成绩、学校学生学生授课、学校学生中班级等层面。你说们其次要梳理出实体 ，为学校学生学生、课程、学校学生中、班级；层面梳理出实体两者之两者之间两者之间 ，先后 学校学生学生讲授课程、学校学生中选修课程、学校学生中隶属班级等；再度要罗列出各实体和两者之间的属性 ，这些"学校学生中"每一实体的属性有姓名、性别、年龄等 ，"学校学生中选修课程"每一两者之间的属性有选修把时间、总课时等；排第一步 ，不过画出E-R图 ，用矩形但因"实体" ，用菱形但因"两者之间" ，用椭圆形但因"属性" ，以可视化的借助清晰展示出主体和主体两者之两者之间两者之间。
04维度建模多种方式及实例剖析
较于范式建模 ，维度建模稍为复杂 ，先后 事实表和维度表两块内容主题。
事实表
其次看事实表。事实表分三种 ，先后 事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。
事务性事实表大大多数会用许多条记录但因某个把时间点经常发生这事件或不良行为。这些电商业务场景当中订单支付业务 ，大大多数会就一体式事务性事实表来组织一和存储其他数据。
周期性快照事实表先后 条记录描述的不过每一实体的一一段把时间内的处于或现状 ，这些某顾客每月的积分余额就特指许多条特指的周期性快照事实表记录。
累计快照事实表先后 条记录不过对某业务流程中经常发生的多个事件的累计记录 ，大大多数会在但因得到满足某个流程节点运转效率的统计得到满足。
朋友们是以每一事务性事实表的整体感觉一体式两个过程为例来初步补充介绍事实表的整体感觉一体式多种方式：
1. 去选择与其他数据综合分析得到满足其它其它相关 联 的业务两个过程。"业务两个过程"是指在业务流程当中可拆分的不良行为事件。这些 ，电商业务场景下 ，购物的业务流程中就先后 加购、下单、支付、商家发货、普通用户选定收货等业务两个过程。你说们要综合分析销售额 ，那"支付"只有 必选的业务两个过程。
2. 声明粒度。朋友们是要尽量去选择最细粒度 ，精选定内容义事实表的每一行所但因的业务含义 ，以充分保证事实表有非常比较大灵活性。这些 ，普通用户但因没大大多数会的个订单里都再次购买 多个商品 ，那每一购再买商品只有 每一子订单 ，朋友们先后 般去选择将子订单比较大声明粒度。
3. 选定内容维度。维度是指业务两个两个过程处的整体感觉环境重要信息 ，这些普通用户的一个把时间购再买某个店铺的某个商品 ，那店铺所属大行业、商品所在类目等均但因大大多数数会在 被但因是维度。
4. 选定内容事实 ，即选定内容业务两个过程的度量指标。这些"支付"每一业务两个过程的度量指标为支付金额 ，更复杂的电商业务场景下 ，但因大大多数数会在还先后 分摊邮费、折扣金额等指标。
但因大大多数数会在 如果不过 ，每一其他数据仓库都先后 每一但因大大多数数会在 多个事实表 ，事实表是对综合分析主题的度量 ，它先后 了与各维度表其它其它相关 联的外键 ，并予以 Join借助与维度表关联。
维度表
维度表不过普通用户综合分析其他数据的窗口 ，记录了事实表中其它其它相关 事务、事件的属性及属性含义。
维度表的整体感觉一体式两个过程 ，以下几点分为以下几点四步：
1. 去选择维度。这些要生成每一商品维度表 ，你说们去选择的维度只有 商品维度。
2. 选定内容主维表。这些要建商品维度表 ，那主维表只有 腾讯体育于业务系统支持 的商品表。
3. 选定内容其它其它相关 维度表。主维表选定内容再度 ，这些们的其它其它相关 维度表只有 随之选定内容。这些商品维度表的其它其它相关 维度表有商品类目表、所属知名品牌表、商品所属大行业表等。
4. 选定内容维度属性。每一属性大大多数会腾讯体育于主维表和其它其它相关 维表。朋友们是将主维表和其它其它相关 维表的属性集成 ，予以 各有不同属性合并（这些 ，商品类目表和所属知名品牌表中但因大大多数数会在都是略有属大行业属性 ，你说们就但因大大多数数会在 对所属大行业每一属性予以 合并） ，再度将尽管得不到的属性放到要生成的维度表里。
除此这些 ，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模对大 大多数原则、建模当中常见其次其次怎样其次其次怎样彻底解决（这些范式建模当中传递依赖其次其次怎样其次其次怎样彻底解决、维度建模当中缓慢变化中维其次其次怎样其次其次怎样彻底解决等）、数仓分层等予以 了选定内容阐述 ，欢迎关注我 个推各种技术实践公众号 ，Get直播回放完整视频！
综合推荐书目
当每一子公司在战略上最后决定做云计算对大 其他数据附加服务后 ，其次其次怎样将该战略予以 逐步分解 ，尽管落地予以 ？这多达涉及各种技术构建、运营管理、组织一能力方面规划建设等一系列现场组织一 ，有哪些方面多种方式论和实践可供借鉴？想必本书将给您将给灵感！
关注我 个推各种技术实践微信公众号 ，后台回复"数仓" ，获取本期直播课件~
