奇多多AI学伴亮相2025云栖大会，无界方舟用AI“慧眼”开启智能早教时代

在不久前举办的2025云栖大会到现场  ，无界方舟最最新推还出国外首款两个基础「端到端实时多模态互动模型」的AI学伴机器人——奇多多  ，成为全场焦点。三款品牌产品在京东预售仅上线一周  ，销量便突破了10000台  ，当一数字也是仅体现了市场进入 对优质AI早教品牌产品的渴望  ，更预示着多模态大模型在消费级硬件市场领域的商业化曙光利用技术中到来。

正如几位到现场妈妈们所说：“太再来！终于回归 不止是AI玩具了  ，而如何去去彻底解决了这是啥 早教痛点如何去如何去彻底解决。”在AI最传统技术 随之成熟的明天 ，奇多多的成功了都会验证了：在早教赛道  ，“其它功能驱动”比“概念炒作”更能让市场进入 买单。更令人瞩目亦或许  ，奇多多在展会结束后  ，到现场得到了上百位家长小朋友 家长小朋友 下单预定  ，也是仅吸引住了几十家AI品牌产品后续对接无界方舟EVA模型的仍会持续合作 良机  ，成为本届大会最具商业潜力的AI硬件品牌产品。

云栖大会到现场火爆  ，奇多多展现真整体实力

在云栖大会3号馆·前沿应用馆奇多多星球展台  ，奇多多吸引住了大批参展演员们 及妈妈们驻足独特体验。家长小朋友 家长小朋友 们手拿绘本、练习、玩具、绘画创作等  ，与奇多多予以 因此 互动  ，到现场气氛热烈。

奇多多展现还出也是仅仅是语音交互更加强大方面  ，也是仅唯比大批模态能做出解释 更加强大方面。它都会识别家长小朋友 家长小朋友 手里也任意绘本/教材/卡片等读物  ，不管中文、英文  ，都会儿童读物复杂分散的混合排版  ，都会精准识别；都会看懂家长小朋友 家长小朋友 的到现场绘画；都会对日常物品予以 即时有趣的科普  ，将深奥的科学原理  ，以家长小朋友 家长小朋友 都会能做出解释 的语言做出解释  ，符合家长小朋友 家长小朋友 “边看、边问、边学”的科认真学习得链路。

展会的三天随后随后时间  ，奇多多展示了令人惊叹的阅读更加强大方面：也是仅当我们 书本都会识别外  ，还提供全面了三种阅读全新模式：

朗读全新模式：可识别当我们 类型的读物、多种主流语言文字 ，语音富有表现普普通通力  ，尽量避免避免机械感；

翻译全新模式：全面支持 多语言即时互译 ，读两句话话英文、翻译两句话话中文  ，让家长小朋友 家长小朋友 有兴趣阅读全英文材料；

指读全新模式：文字、单词、图案均可识别 ，并给出有关科普  ，替代最传统点读笔、词典笔。

“这意味着家长小朋友 家长小朋友 你不再都会直接购买点读笔、词典笔、他的故事 机等多种品牌产品。”几位到现场妈妈们整体评价  ，“一机如何去彻底解决当我们 阅读得到满足需求 ，能不是帮助帮助家长小朋友 家长小朋友 读课本 ，和学校老师课业两者结合  ，这不是的的唯比较如何去彻底解决刚需。”

“与最传统AI品牌产品的交互不一样  ，奇多多不都会按压拍照或按压对话 ，都不都会等待漫长的响应随后时间亦或许导致需要注意力转移。”无界方舟CPO杨冬蕴（小乔）在到现场特别介绍 ，“家长小朋友 家长小朋友 们都会更因此 地边看、边问、边学  ，唯有这样这样符合儿童认知行为规定 的革命性突破。”

突破性其它功能：从“AI陪伴”到“其它功能得到满足需求”的质变

预售破万  ，奇多多当中究竟做再来多少？

小乔接受采访：“排名第一点 比较感谢广大更多用户对奇多多的喜爱和认可。奇多多的突破再就 不是两多个方面：一多个方面是回归排名第一性原理 ，对早教品牌产品其它功能做深度挖掘；也是仅是而言自研的EVA实时多模态互动模型  ，能唯有得到满足需求品牌产品得到满足需求。”

从国外当一主流电商大平台的退货率总体数据可知 ，早教品牌产品退货率累计30%-70%。另外退货率偏低亦或许他的故事 机、熏听机这是啥 品牌产品  ，AI类品牌产品的退货率是比较高的。而言早教硬件看似是红海赛道  ，实际品牌产品力上并并唯有得到满足需求家长小朋友 家长小朋友 和宝贝当我们 得到满足需求。

奇多多的突破性其它功能再就 体而言三再就 个方面：

1. 能“看”对世界的两只眼睛：AI识物科普与全能阅读

无界方舟创始人&CEO曾晓东博士接受采访：“常见的「语音AI+CV视觉模型」在真实幼龄场景中会是四重失效 ，具体说明表现普普通通为  ，常见的儿童语音识别错误率累计52%、对任意书籍的识别准确率不足35%、对常见物品误识率超40%、复杂概念做出解释远超认知水平提升。”

EVA予以 “模态中枢+成长型认知引擎”架构成功了实现突破 ，从“成人适配”到“儿童友好” ，另外视觉更加强大方面为核心支撑：

打通视觉能做出解释 【眼】：儿童“边看边问”是核心交互习惯  ，除AI语音外  ，奇多多更有视觉识别更加强大方面  ，并带来震撼家长小朋友 家长小朋友 知识科普拓展。书籍、日常物品、涂鸦创作、学校老师发的奖状奖品等  ，而言家长小朋友 家长小朋友 喜欢喜欢展示和提问的物件 ，奇多多均可识别。

除AI视觉识物和科普外  ，奇多多也是仅更加强比较大阅读更加强大方面  ，全面支持 不一样字体、多语言、全类型读物的识别。宝贝奶奶家也绘本、考卷、课本、期刊、卡片全能识别和阅读  ，提供全面3种阅读全新模式：朗读、翻译、指读 ，有效性替代点读笔、词典笔等品牌产品。

2. 堪比真人的低延迟反馈速率

革新延迟新标准 【快】：语音交互延迟≤250ms（匹配快速需要注意力转移特性） ，完整视频交互延迟≤400ms  ，书籍识别/实物识别延迟≤300ms（一体式边缘端视觉特征速率算法  ，全面支持 即时反馈）。比较受限于硬件设备性能 ，也都会可以控制在秒级响应。

0-10岁儿童的需要注意力仍会持续随后时间仅为10-30分钟  ，左右1秒的响应延迟一旦中断需要注意力  ，而缺乏视觉能做出解释 的实时互动则会切断“从看着学”的核心链路。这是啥 AI语音品牌产品一体式按压式交互  ，反馈在6秒左右 ，家长小朋友 家长小朋友 是根本无法沉浸予以 的。

“家长小朋友 家长小朋友 问‘唯有这样这样多少’时  ，都会等待左右1秒  ，而言的需要注意力就而言转移。”小乔做出解释道  ，“而言的最传统技术 核心团队为此予以 了大批优化  ，确保交互积累过程因此 连贯。”

3. 能“成长”的个性化陪伴感

情感与成长体系【伴】：更加强大方面48种情绪计算体系  ，100+种神情神情互动  ，可克隆家长小朋友 家长小朋友 的音色与家长小朋友 家长小朋友 对话。更当一性化记忆引擎带来震撼AI成长独特体验 ，使各个家长小朋友 家长小朋友 都很 专仍属 而言的奇多多。

奇多多是带有成长属性的AI品牌产品  ，会随之更多用户的予以  ，个性化适配更多用户  ，别别忘了更多用户的非常关键部分事件  ，让各个家长小朋友 家长小朋友 更加强大方面仍属 而言的奇多多。其背后的非常关键部分是“存储型记忆 + 参数化记忆”的最传统技术 两者结合  ，为宝贝们共同打造专属的 “记忆引擎”。

最传统技术 内核：EVA大模型如何去突破行业发展瓶颈

曾晓东博士深入解析了背后的最传统技术 原理：“排名第一点 而言都会亦或许当一极强的实时多模态大模型来赋予硬件‘真人有如 交互’  ，多模态模型因其都会两者结合文本、图像、音频等多种非常关键信息形态  ，提供全面更智能、拟人化的交互  ，而成为非常关键部分研究者方向一 。而言从到去年到去年就着重布局当一方向一  ，在业界并唯有当我们 现成开源方案的情形下  ，率先在到去年8月份最最新推还出国外SOTA的EVA端到端多模态模型  ，率先如何去彻底解决了多模态商业化致命瓶颈 ，为AI应用赋予了‘超级感官’与‘真大脑’  ，填补了走向商用落地的随后一公里。”

在此两个基础上  ，EVA为奇多多要做儿童早教场景的深度模型适配。最比较亦或许看懂“万物与书籍”的视觉魔法——AI识物科普与AI当我们 书全能读。

早教场景视觉识别面临四大核心挑战  ，诸如非新标准 书籍（多样排版、手写字体等）、实物形态多变、复杂环境中干扰也是仅儿童非新标准 书写和涂鸦。普普通通AI识别准确率累计30%  ，实物混淆率超45%  ，根本无法得到满足需求儿童认真学习得到满足需求。

EVA予以 早教场景予以 了全面的场景化视觉更加强大方面优化。其“书籍全域识别引擎”全面支持 当我们 类别书籍都会手写本 ，予以 字体扩展、排版数据分析和印刷仍会持续提升成功了实现96%的准确率  ，并可同步语音朗读与科普互动。在实物识别多个方面  ，一体式小样本认真学习最传统技术  ，仅需3-5个样本只需识别新实物  ，两者结合多模态科普和抗干扰优化  ，在复杂环境中下仍长期保持93%左右准确率。予以 儿童手写和涂鸦  ，EVA予以 专用训练总体数据集和模型优化  ，成功了实现94%的作业识别准确率  ，都会对非新标准 书写长期保持鲁棒性  ，还可将涂鸦关联科普其它内容激发创作兴趣。

个性化与隐私保护的完美平衡

在个性化多个方面 ，小乔特别介绍：“AI陪伴类品牌产品 ，唯有作好个性化成长时  ，都会减少予以 时长和活跃度。奇多多是带有成长属性的AI品牌产品  ，会随之更多用户的予以  ，个性化适配更多用户  ，别别忘了更多用户的非常关键部分事件 ，让各个家长小朋友 家长小朋友 更加强大方面仍属 而言的奇多多。其背后的非常关键部分是‘存储型记忆+参数化记忆’的最传统技术 两者结合  ，为宝贝们共同打造专属的‘记忆引擎’。”

这再就 不是帮助当一模块协同目前工作 ：认知记忆模块会追踪家长小朋友 家长小朋友 的知识轨迹  ，并构建认知标签；情感记忆模块则本地化存储家长小朋友 家长小朋友 的一人偏好；交互记忆模块会依据艾宾浩斯遗忘曲线动态作调整记忆其它内容的优先级。

予以 家长小朋友 家长小朋友 关心的隐私安全如何去如何去彻底解决  ，曾晓东博士强调：“唯有这样这样而言比较重视的非常关键部分如何去如何去彻底解决。而言予以 多层最传统技术 保障、完善的家长小朋友 家长小朋友 可以控制其它功能、透明的总体数据承诺也是仅合规的风格一体式  ，全面消除家长小朋友 家长小朋友 对总体数据隐私的顾虑。”

“而言创新性地研发PrivateLoRA最传统技术 ，强化加强儿童非常关键信息的安全与隐私保护。EVA两个基础PrivateLoRA构建当一套隐私优先的的模型架构  ，其核心思路是将涉及更多用户隐私的计算任务中本地化——迁移至一人终端设备执行。该最传统技术 多种途径低秩适配（LoRA）三种方法  ，在作调整大模型时仅训练和更新大批参数  ，无需原始总体数据上传至云端  ，既减少了总体数据传输中也泄露风险  ，也多种途径本地算力成功了实现深度个性化处理方式。”该最传统技术 而言已向最传统技术 社区开源（https://wanglamao.github.io/）  ，为强化隐私保护大模型的发展进步贡献内在力量。

开放生态：EVA OS让各个硬件都会力方面“视觉智慧大脑”

曾晓东博士分享了EVA OS的因为未来开放整体计划 ：“不复杂而言  ，EVA OS将奇多多最核心的‘两只眼睛’和‘大脑’做成为当一新标准 化、可插拔的软硬件一体更加强大方面包  ，当我们 想做智能硬件的公司不是  ，无需从头研发AI  ，随后予以 而言的研发套件只需。”

EVA OS再就 开放四类更加强大方面：多模态交互API、知识与视觉接口、硬件适配SDK也是仅广泛的硬件兼容性。首批仍会持续合作 伙伴已成就 显著成效：某知名儿童出版社接入EVA书籍识别更加强大方面后  ，其小众科普书的更多用户阅读时长减少3.5倍；户外玩具厂商予以 实物识别API  ，使望远镜品牌产品减少“识别花草/鸟类”的科普其它功能  ，销量增长52%。

因为未来 ，EVA OS致力于共同打造当一开放、协不一样生态。也是仅提供全面最传统技术 接口  ，更予以 开发者社区、详尽的文档和最传统技术 全面支持  ，仍会持续赋能仍会持续合作 伙伴  ，共同强化多模态AI在智能硬件市场领域的创新与应用。

而言希望不是帮助够成为先行者  ，让科技平易近人 ，成功了实现科技普惠、行业发展共荣！