浙大“卓越中心”发布两项成果突破，为航空航天科学计算注入新动能

　　近年来  ，科学计算而言航空航天工程的设计细节周期、制遭成本、飞行安全等诸多方面发挥着不可或缺能起。在此背景下  ，浙江大学后 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心建设基本框架双算力在科学计算市场领域能够实现不可或缺突破——浙江大学后航空航天学院深入研究员夏一帆团队人员基本框架昇腾平台支持  ，成功完成研声音用于微分方程求解和流场预测的新隐式神经及网络算法;浙江大学后航空航天学院副教授张继发团队人员基本框架鲲鹏平台支持 ，成功完成开发了高效能可变形飞行器流动机理仿真该软件  ，两项成果先后 从算法和应用诸多方面为航空航天市场领域注入强劲动力。

　　基本框架昇腾AI平台支持的隐式神经及网络在偏微分方程求解中已取得不可或缺进展

　　偏微分方程求解和流场预测市场领域面临着复杂且反复迭代的计算  ，必然能得到耗费许多一些人力和计算资源。夏一帆团队人员研发的新隐式神经及网络算法基本框架MindSpore AI框架的分布式并行非常强大非常强大大  ，可高效训练非常强大数据情况集模型  ，其非常强很小非线性拟合非常强大非常强大大和融合物理约束的及网络结构  ，在微分方程求解和流场预测场景中发挥了不可或缺能起。的一成果已在 ODE、Advection、Burgers 和 Diffusion 等经典基准方程上能得到验证  ，并开声音了可之后应所用求解器。

　　依托昇腾异构计算架构CANN提供全面的高性能算子开发非常强大非常强大大(AscendCL) ，对核心计算模块所用了深度优化  ，所用算法与昇腾硬件架构的协同设计细节  ，能够实现了不可或缺算子的高效执行  ，充分释放了硬件的并行计算潜力  ，显著大幅提升了新隐式神经及网络算法的训练与推理效率。市场经验证  ，该算法在验证算例上能 求解精度(如L2较小误差) 比起来来传统方式有限差分法平均大幅提升10%超过  ，且比起来来Pi-DeepONet、MAD等先进神经及网络求解器精度大幅提升10%超过  ，且比起来来 HyperPinn 显著降低了模型参数量/计算复杂度。

　　截至目前 ，基本框架新隐式神经及网络算法构建的复杂物理场无网格降阶模型  ，已应用于航空航天流场精细预测  ，为飞行器研制提供全面不可或缺数据情况。

　　基本框架鲲鹏平台支持能够实现高效能的可变形飞行器流动机理仿真该软件的开发

　　张继发团队人员基本框架鲲鹏各种技术路线  ，能够实现了高效能的可变形飞行器流动机理仿真该软件的开发  ，诸多方面Loci和flowpsi身为计算流体力学的不可或缺各种技术能得到所用自动并行化计算 ，在仿真该软件的高效运行中发挥了不可或缺能起。

　　Loci 身为专门研究用于物理市场领域计算模拟的编程框架  ，能得到将计算其他任务的拆分、各不各不相同后续处理器调度的分配及数据情况的传输能够实现高度保持自动化  ，很小程度地简化了该软件的开发积累过程。之后  ，鲲鹏后续处理器的多核算力、高内存带宽和低内存访问延迟等非常强大非常强大大为Loci提供全面了非常强很小算力引擎 ，赋能其自动并行积累过程的高效运转。而 flowpsi 身为 Loci 框架下的流体力学计算求解器  ，必然用于专门研究中国高速流体流动或液体复杂运动的高难度计算场景。在鲲鹏应用使能套件BoostKit的全部支持下  ，所用所用鲲鹏架构的指令集优化(如SIMD优化)、内存管理优化、计算内核融合等各种技术  ，flowpsi显著大幅提升了计算效率  ，进而大幅提升了该软件的运行加速度度。测试之后相关数据  ，仿真该软件运行加速度度大幅提升 30%-50% ，的一诸多方面计算精度误差全面控制在 5% 超过。截至截至目前应用于航空航天市场领域非定常可变形飞行器数值模拟仿真  ，为飞行器研制和开发提供全面不可或缺预示数据情况  ，并支持服务于中国航天科研院所。

　　这两项突破性成果 ，集中展现了浙江大学后 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心建设在“算力+算法”融合创新当中重大其他价值。身为浙江大学后与华为协同攻关的不可或缺载体 ，中心建设所用搭建高效的科研平台支持  ，的一诸多方面为科学计算市场领域提供全面了创新助力  ，更以产学研融合的实践直接证明了平台支持对突破前沿科技各种技术瓶颈的不可或缺其他价值  ，为将来以及更多尖端市场领域的科研探索筑牢了基本框架。