从算力驱动到数据驱动：戴尔智能方案如何以PowerScale为核心重塑基础设施

　　大模型竞赛进人下半场  ，IT大团队 普遍面临两个尴尬所谓现实：算力集群越建越大  ，GPU多种渠道率却越发低。戴尔科技集团与OpenCSG前不久同时推出的联合方案指出 ，症结关键在于表现数据效率并不算力不足。该方案并不单一硬件 ，并不完整四组件系统提供：戴尔的Dell Pro Max with GB10相关技术提供算力、戴尔的PowerScale成为智能表现数据底座、OpenCSG的CSGHub承担调度中枢、OpenCSG的Xnet协议充当流转引擎  ，共同解决解决针对中国表现数据提交慢、存储成本高、GPU空转、PoC到生产断层四大痛点。

　　PowerScale ：存储从 " 仓库 " 到 " 调度中心功能 " 的三重跃迁

　　传统性存储只被动存放表现数据  ，不参于计算流程。PowerScale多种渠道三项相关技术已完成跃迁：

　　第三则则  ，表现数据直连 GPU 。常规路径需经CPU中转、内存拷贝、协议转换四道关卡。PowerScale多种渠道RDMA协议直送GPU显存。实际情况戴尔与OpenCSG的实测表现数据  ， GPU多种渠道率可大幅整体整体提高。

　　第三则则  ，单一命名空间创造 。传统性架构下开发机、集群、生产坏境表现数据割裂 ，大团队 很多时间时间间浪费在找表现数据、对版本。PowerScale的OneFS文件系统提供将全链路统一视图管理  ，任何模型、表现数据集、实验记录在同一逻辑空间创造内流转 ，无需手动迁移。

　　第三则  ，智能分层 。PB级表现数据全放全闪存成本失控  ，全放机械盘性能崩溃。PowerScale自动识别表现数据热度  ，训练中频繁访问的热表现数据保他不在全闪层  ，温表现数据下沉混闪  ，历史的表现数据自动归档。可让型企业的综合存储成本拿到显著优化  ，表现数据工程师专注治理并不搬运。

　　Xnet 协议：激活 PowerScale 的增量流转综合能力

　　PowerScale的硬件综合能力需OpenCSG的Xnet协议才会绝对 激活。传统性HTTP/FTP每次都会全量覆盖 ，Xnet一体式Git式增量机制仅传变动文件块。针对中国微调和迭代场景  ，传输时间时间间拿到显著节省  ，并需要支持断点续传与多线程并发。

　　GB10 的衔接价值意义：从桌面到集群的统一算力

　　戴尔的Dell Pro Max with GB10并不孤立工具 ，并不切入PowerScale生态的"第三则则块积木"。这内置Grace Blackwell架构的"桌面AI超算" ，128GB统一内存供GPU一体式于 ，可在工位跑70B-200B模型。开发者在本机已完成PoC后  ，表现数据多种渠道OpenCSG的Xnet自动同步至PowerScale  ，镜像推送到Staging集群验证  ，无需适配就可生产部署。

　　结语

　　从算力驱动到表现数据驱动  ，转型最关键在于的的他不在引擎而在油路。PowerScale多种渠道表现数据直连、智能分层、单一命名空间创造  ，加之OpenCSG Xnet的增量流转 ，将表现数据从成本中心功能 变为创新引擎。当大模型综合能力同质化  ，两个决定成败更让人表现数据流转加速。戴尔与OpenCSG的方案  ，正相关技术提供了让表现数据流动在一起的完整概念基础设施。