谁有机会成为人工智能时代的芯片巨头？

也能甚至认为  ，NVIDIA在人工智能这个时代大放异彩 ，得益于创始人兼CEO、美籍华人企业所家黄仁勋的远见卓识。Nvidia在 2011 年前后仍在人工智能的深入研究。当初 ，等到跟斯坦福大学前吴恩达团队人员合作多  ，能发现 12 个 GPU 的深度学习中综合能力格外于同期 2000 个 CPU 的可圈可点  ，再次两个决定大力快速发展 GPU 速率计算。当初 ，当初 各家AI企业所在目前市场上你争我夺  ，但不论其内部的模型训练 ，还算销售给到到最后所有客户 的智能其他产品 ，绝大部分 还算采用标准了Nvidia的GPGPU方案。

而2017年深度学习中的应用仍在各行各业里的风靡 ，更推动了NVIDIA GPU的目前市场满足需求需求不停增长。GPU 速率计还算指与此包括利用好图形处理方式器 (GPU) 和 CPU  ，加快科学、预测、工程、消费和企业所应用程序的运行速率。2007年时至今日GPU云平台支持不停降低一方面性能  ，使从汽车、好电脑手机和电脑电脑手机电脑手机到无人机和机器人等平台支持的应用程序速率运行  ，大幅简化智能机器构建与训练的其他技术突破  ，简化了人工智能的开发。

利用好如此多年的快速发展 ，GPU当初 再也不能能是最传统意义上用图形处理方式器。在大部分 科研与此包括高性能计算市场领域 ，GPU当初 得仍在格外广泛的应用 ，GPU并行计算架构格外不不不适合规模并行运算 ，也能平行处理方式一定量琐碎的各种信息。